Tools · Orderanalyse

Hoeveel van je klanten komen terug?

Zet de orderexport uit je Shopify-admin erin. Je browser rekent het percentage herhaalaankopen uit, de tijd tot een tweede bestelling, cohorten per maand en een ruwe klantwaarde. Het bestand verlaat je computer niet.

  • 1 CSV-export
  • 0 uploads
  • Zonder aanmelden
Analyse

Je bestellingen, gelezen op je eigen computer.

Zet de CSV met bestellingen uit Shopify erin. De uitkomst staat er binnen een paar tellen.

Je bestand blijft hier

Je browser leest het bestand en rekent op dit apparaat. Er wordt niets geüpload, opgeslagen of verstuurd, dus wij zien je klanten en je cijfers nooit. Sluit je het tabblad, dan is het weg.

Je orderexport

Sleep je CSV met bestellingen hierheen

of

De orderexport uit Shopify, als CSV. Een regel per product is prima.

Verzonnen bestellingen van nepklanten op example.com. Download de voorbeeld-CSV

Zo exporteer je je bestellingen uit Shopify
  1. Open in je Shopify-admin de bestellingen (Orders) en klik op Exporteren (Export).
  2. Kies welke bestellingen: allemaal, of per datum, zo ver terug als je kunt.
  3. Kies een CSV-formaat en klik op de knop om de bestellingen te exporteren.
  4. Tot 50 bestellingen download je direct. Grotere exports komen per mail.

Je ziet de nepvoorbeelddata. Bestellingen: 298. Klanten: 174. Herhaalaankopen: 36,2%.

Voorbeeld: nepdata2 jul 2025 tot en met 30 sep 2026
Percentage herhaalaankopen36,2%63 van de 174 klanten bestelden meer dan één keer.
  • Tweede bestelling binnen 90 dagen40,5%Van 131 klanten met minstens 90 dagen data.Gebruik je 90-dagencijfer in de retentiecalculator →
  • Mediaan dagen tot een tweede bestelling43 dagenVan eerste tot tweede bestelling.
  • Mediaan dagen tussen latere bestellingen46 dagenVan tweede naar derde bestelling, en verder.
  • Bestellingen per klant1,7Getelde bestellingen ÷ klanten.
  • Gemiddelde orderwaarde€ 36,33Totaal, met btw en verzending.
  • Bestellingen van terugkerende klanten41,6%Deel van alle bestellingen dat geen eerste bestelling was.
  • Omzet per klant tot nu toe€ 62,23Omzet ÷ klanten. Een ruwe klantwaarde uit het verleden.
  • Omzet per klant, eerste 12 maanden€ 65,70Van 33 klanten met een vol jaar data.
Klanten per aantal bestellingen
  • 1 bestelling111
  • 2 bestellingen35
  • 3 bestellingen8
  • 4 of meer20
Terug binnen 30, 60 en 90 dagen, per maand van de eerste bestelling
Eerste bestellingKlanten30 dagen60 dagen90 dagen
jul 20251414,3%28,6%28,6%
aug 2025110%27,3%36,4%
sep 202580%12,5%25%
okt 20251315,4%30,8%30,8%
nov 2025119,1%36,4%54,5%
dec 2025119,1%18,2%18,2%
jan 20261010%40%40%
feb 202680%37,5%50%
mrt 2026137,7%38,5%46,2%
apr 20261225%33,3%50%
mei 2026110%27,3%45,5%
jun 2026911,1%55,6%66,7%
jul 20261010%30%te vroeg
aug 2026195,3%te vroegte vroeg
sep 202614te vroegte vroegte vroeg

“Te vroeg” betekent dat die maand plus de termijn nog niet helemaal in je data zit.

Wat we telden
Periode
2 jul 2025 tot en met 30 sep 2026
Getelde bestellingen
298
Klanten (unieke e-mailadressen)
174
Weggelaten: terugbetaald
7
Weggelaten: betaling geannuleerd (voided)
5
Weggelaten: bestelling geannuleerd
0
Weggelaten: geen e-mailadres
0
Weggelaten: datum of totaal onleesbaar
0

Cijfers uit het verleden, uit je eigen export, met de regels hieronder. Geen voorspelling.

Wachtlijst · in ontwikkeling

Wil je dat er meer terugkomen?

Oftenflow is een AI-agent voor Shopify-winkels, nog in ontwikkeling. Hij leert wanneer elke klant waarschijnlijk opnieuw bestelt en stelt op dat moment een herinnering voor.

Jij keurt goed, je eigen e-mailtool verstuurt. Het effect zie je in dezelfde cijfers als op deze pagina.

Bekijk hoe het werkt →

Gepland: 30% korting voor de eerste 100 winkels. Eén e-mail als je uitnodiging klaarstaat, geen nieuwsbrief.

Zo rekenen we

Gewoon tellen, helemaal zichtbaar.

De analyse leest vier kolommen uit je orderexport van Shopify: Name, Email, Created at en Total. Met Financial Status en Canceled at laten we bestellingen weg die niet doorgingen.

De definities
percentage herhaalaankopen
= klanten met 2 of meer bestellingen ÷ alle klanten
tweede bestelling binnen 90 dagen
= klanten die binnen 90 dagen opnieuw bestelden ÷ klanten van wie de eerste bestelling minstens 90 dagen voor je laatste bestelling ligt
mediaan dagen tot een tweede bestelling
= de middelste waarde van het aantal dagen tussen eerste en tweede bestelling
bestellingen per klant
= bestellingen ÷ klanten
gemiddelde orderwaarde
= som van Total ÷ bestellingen
omzet per klant tot nu toe
= som van Total ÷ klanten
cohortcel
= klanten uit die maand met een tweede bestelling binnen de termijn ÷ alle klanten uit die maand

Stap voor stap

  1. Shopify zet elk product op een eigen regel. We groeperen de regels op ordernummer (de kolom Name) en nemen de datum, het totaal en de status uit de regels van die bestelling.
  2. Bestellingen met de status refunded of voided, en bestellingen met een datum in Canceled at, laten we weg. Gedeeltelijk terugbetaalde bestellingen tellen mee, met hun volledige totaal.
  3. Elk e-mailadres, in kleine letters, is één klant. Bestellingen zonder e-mailadres slaan we over en tellen we, zodat je ziet hoeveel het er zijn.
  4. De eerste bestelling van een klant in het bestand geldt als hun eerste bestelling. Exporteer zo ver terug als je kunt, anders lijken oude klanten nieuw.
  5. Termijnen van 30, 60 en 90 dagen en 12 maanden tellen alleen klanten die de hele termijn hebben gehad, tot de laatste bestelling in je bestand.
  6. Dagen komen uit de tijdstempels in Created at, inclusief de tijdzone die Shopify erbij zet.

Wat hier niet in zit

  • Marge. Vermenigvuldig de omzet per klant met je brutomarge voor de winst.
  • Terugbetalingen bij gedeeltelijk terugbetaalde bestellingen. Total telt zoals geëxporteerd, met btw en verzending.
  • Klanten die van e-mailadres wisselden. Die tellen als twee mensen.
  • Alles buiten je export. De omzet per klant tot nu toe groeit met de lengte van de export, dus vergelijk gelijke periodes.
  • Kleine cohorten schommelen flink. Bij tien klanten is elke klant 10 procentpunt.
  • Seizoenen. Een cohort uit december en een uit juni kunnen anders lopen om redenen die niets met jou te maken hebben.
Vragen

Vragen over de analyse

Wordt mijn bestand ergens geüpload?

Nee. De pagina leest het bestand met de bestandslezer van je eigen browser en rekent op je computer. Er wordt niets geüpload, opgeslagen of naar ons of iemand anders gestuurd, en de uitkomst verdwijnt als je het tabblad sluit.

Welke export uit Shopify heb ik nodig?

De orderexport: open in je Shopify-admin Bestellingen, klik op Exporteren en kies een CSV-formaat. Een klanten- of productexport werkt niet, en de pagina zegt het als je zo’n bestand kiest.

Wat is een goed percentage herhaalaankopen?

Dat hangt af van wat je verkoopt en hoe lang je export teruggaat. Koffie en hondenvoer worden nabesteld, een bank zelden. De nuttigste vergelijking is met je eigen eerdere cohorten. Het 90-dagencijfer is het eerlijkste om te volgen, omdat het niet groeit doordat je export meer jaren beslaat.

Waarom wijkt dit af van andere rapporten?

Rapporten verschillen in wat ze tellen: de periode, of terugbetaalde bestellingen meetellen en hoe een klant herkend wordt. Deze pagina gebruikt het e-mailadres en de periode in je bestand, en laat terugbetaalde en geannuleerde bestellingen weg. De uitleg op deze pagina noemt elke regel.

Werkt het met een export van een ander platform?

Vaak wel. Het bestand heeft per regel een ordernummer, e-mailadres, besteldatum en totaal nodig. Gangbare kolomnamen als Order ID, Customer Email, Order Date en Total Price worden herkend.

Wachtlijst · in ontwikkeling

Krijg een uitnodiging zodra we opengaan.

Gepland: 30% korting voor de eerste 100 winkels. Eén e-mail als je uitnodiging klaarstaat, geen nieuwsbrief.

  • Vanaf €29 per maand, nooit per contact
  • Werkt met de e-mailtool die je al gebruikt
  • Geen creditcard, nergens aan vast
Voorbeeld uit de app van Oftenflow: ’s nachts las de agent nieuwe bestellingen, werkte koopritmes bij en schreef concepten.
Op de wachtlijst