Herinneringen met een vaste wachttijd zijn voor de één te vroeg en voor de ander veel te laat.
Elke klant heeft een ritme.
Sommige klanten kopen elke drie weken koffie, anderen elke zes weken hondenvoer. Oftenflow leert het eigen ritme van elke klant uit hun orders en ziet het moment dat het breekt.

Een flow op dag 30 behandelt iedereen hetzelfde. Je klanten niet.
Vaste klanten haken stil af. Niemand merkt het tot ze weg zijn.
Segmenten als “60+ dagen geleden gekocht” gooien je beste klanten op één hoop met eenmalige kopers.
Zo werkt het
- 1
Het ritme leren
Uit de ordergeschiedenis van elke klant: hoe vaak, welke producten, op welke dag en welk tijdstip ze meestal kopen of mail openen.
- 2
Elke dag kijken
Elke klant krijgt een verwachte volgende bestelling. Oftenflow vergelijkt die elke dag met de werkelijkheid.
- 3
Reageren op het gat
Te laat, aan het afhaken of bijna toe: de juiste klanten komen in je ochtendlijst, met een concept dat past.
Van dichtbij
De mediaan, niet het gemiddelde
Bestelt iemand elke drie weken en verdwijnt hij één keer vier maanden, dan zegt het gemiddelde dat hij elke zes weken bestelt. De mediaan zegt nog steeds drie. Oftenflow gebruikt de mediaan, zodat één vakantie het ritme niet verpest.
Hoeveelheid telt mee
Twee zakken gaan twee keer zo lang mee als één. Oftenflow deelt de tijd tussen orders door hoeveel er gekocht is, zodat een klant die inslaat niet halverwege als te laat geldt.
Nieuwe klanten lenen van het product
Met één of twee orders is het eigen ritme van een klant nog niet betrouwbaar. Tot het dat wel is, mengt Oftenflow het met hoe lang dat product bij al je klanten meestal meegaat, en zegt dat ook in het voorstel.
Koopritme
Per klant, per product
Elke 3 weken koffie en elke 3 maanden filters kunnen bij dezelfde persoon horen.
Te laat, niet kwijt
Oftenflow ziet het verschil tussen “een beetje laat” en “waarschijnlijk weg”.
Het beste moment
Donderdag 07:30 voor de ene groep, zondagavond voor de andere, geleerd uit opens en orders.
Eerlijk over data
Met te weinig terugkerende klanten zegt de agent dat, en vertelt hij ongeveer wanneer hij zover is.
Mila bestelt elke 21 dagen House Blend. Haar laatste bestelling was 30 dagen geleden. Ze gebruikte nooit korting. Voorstel: een gewone herinnering op donderdagochtend.
Mila en haar House Blend
- 3 mrt
Order 1. Oftenflow gebruikt het gebruikelijke ritme van het product tot het het hare kent.
- 24 mrt
Order 2, 21 dagen later. Haar eigen ritme gaat meetellen.
- 14 apr
Order 3, weer 21 dagen. De betrouwbaarheid stijgt.
- 2 mei
Bijna toe: twee dagen voor haar gebruikelijke besteldatum.
- 14 mei
9 dagen te laat. Ze komt in de ochtendlijst met een gewone herinnering.
Voorbeeld; de data zijn illustratief.
Zonder Oftenflow / Met Oftenflow
Wat jij bepaalt
- Welke producten een ritme hebben (verbruiksproducten) en welke niet
- Hoe vroeg “bijna toe” begint
- Wanneer iemand als afhakend of weg telt
- Klanten met een abonnement blijven buiten beschouwing
Vragen
Hoeveel ordergeschiedenis heb ik nodig?
Hoe meer terugkerende klanten, hoe beter. Is je winkel nog jong, dan vertelt de agent hoeveel herhaalorders hij nodig heeft om betrouwbaar te voorspellen.
Werkt dit ook voor producten die je niet opmaakt?
Het werkt het best voor producten die mensen opnieuw kopen: eten, koffie, dierenvoer, verzorging, supplementen. Bij eenmalige producten richt Oftenflow zich op de tweede bestelling en aanvullende producten.
Wat telt als te laat?
Voorbij de verwachte datum voor die klant en dat product. Tot een volledige tussenpoos te laat is “te laat”; daarna “aan het afhaken”; veel later “weg”.
Werkt het voor producten met varianten en formaten?
Ja. Een zak van 250 gram en een kilo krijgen elk hun eigen ritme, omdat ze anders meegaan.
Kan ik het ritme van één klant zien?
Ja. Op elke klantpagina staan de orders op een tijdlijn, de verwachte volgende datum en wat de agent van plan is.