RFM-analyse: wie bedank je, wie herinner je?
Zet de orderexport uit je Shopify-admin erin. Je browser scoort elke klant op hoe recent, hoe vaak en hoeveel hij kocht (recency, frequency en monetary), deelt ze in volgens de segmenten uit onze RFM-gids en geeft je de lijst als CSV. Het bestand verlaat je computer niet.
- 1 CSV-export
- 5 segmenten
- 0 uploads
Je klanten, gescoord op je eigen computer.
Zet de CSV met bestellingen uit Shopify erin. De segmenten staan er binnen een paar tellen.
Je browser leest het bestand en scoort op dit apparaat. Er wordt niets geüpload, opgeslagen of verstuurd, dus wij zien je klanten en je cijfers nooit. Ook de CSV die je kunt downloaden, maakt je browser zelf.
Je orderexport
Sleep je CSV met bestellingen hierheen
of
De orderexport uit Shopify, als CSV. Een regel per product is prima.
Verzonnen bestellingen van nepklanten op example.com. Download de voorbeeld-CSV
Zo exporteer je je bestellingen uit Shopify
- Open in je Shopify-admin de bestellingen (Orders) en klik op Exporteren (Export).
- Kies welke bestellingen: allemaal, of per datum, zo ver terug als je kunt.
- Kies een CSV-formaat en klik op de knop om de bestellingen te exporteren.
- Tot 50 bestellingen download je direct. Grotere exports komen per mail.
Je ziet de nepvoorbeelddata. Gescoorde klanten: 174. Kampioenen: 24. Trouw maar aan het wegglijden: 27.
- Kampioenen 24
- Trouw maar aan het wegglijden 27
- Nieuwe klanten 36
- Verloren grote besteders 15
- Alle anderen 72
| Segment | Klanten | Deel van de klanten | Deel van de omzet | Volgende stap |
|---|---|---|---|---|
| KampioenenR, F en M alle drie 4 of 5 | 24 | 13,8% | 31,6% | Bedank ze en vraag om een review. Laat de kortingscode weg. |
| Trouw maar aan het wegglijdenF 4 of 5, R 2 of 3 | 27 | 15,5% | 26,3% | Herinner ze voordat ze weg zijn, aan het product dat ze meestal kopen. |
| Nieuwe klantenR 4 of 5, één bestelling | 36 | 20,7% | 11,5% | Maak de tweede bestelling makkelijk: een herinnering rond het moment dat de eerste op is. |
| Verloren grote bestedersR 1 of 2, M 4 of 5 | 15 | 8,6% | 12% | Stuur één eerlijke terugwinmail en laat ze daarna los. |
| Alle anderenNiet in een groep hierboven | 72 | 41,4% | 18,7% | Geen apart bericht. Ze blijven in je gewone mails. |
| F \ R | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 5 | 2 | 5 | 6 | 6 | 9 |
| 4 | 2 | 6 | 10 | 9 | 8 |
| 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 31 | 24 | 20 | 19 | 17 |
R 5 is het meest recente vijfde deel van je klanten, F 5 het deel dat het vaakst bestelt. Klanten met hetzelfde aantal bestellingen krijgen altijd dezelfde F-score, dus bij veel eenmalige kopers blijven sommige rijen leeg.
Eén regel per klant: e-mailadres, eerste en laatste bestelling, dagen sinds de laatste bestelling, aantal bestellingen, totaal besteed, de drie scores en het segment.
Dit bestand bevat de e-mailadressen van je klanten. Bewaar het net zo zorgvuldig als de export waar het uit komt.
- Periode
- 2 jul 2025 tot en met 30 sep 2026
- Getelde bestellingen
- 298
- Klanten (unieke e-mailadressen)
- 174
- Weggelaten: terugbetaald
- 7
- Weggelaten: betaling geannuleerd (voided)
- 5
- Weggelaten: bestelling geannuleerd
- 0
- Weggelaten: geen e-mailadres
- 0
- Weggelaten: datum of totaal onleesbaar
- 0
Je bestand heeft bestellingen in meer dan één valuta. De bedragen zijn opgeteld zoals ze zijn.
Scores uit je eigen export, met de regels hieronder. Een score vergelijkt een klant met je andere klanten, dus een 5 in de ene winkel is geen 5 in de andere.
Recency, gemeten aan het ritme van elke klant.
Oftenflow is een AI-agent voor Shopify-winkels, nog in ontwikkeling. Hij leert het eigen ritme van elke klant uit hun bestellingen en ziet het moment waarop dat ritme breekt.
Elke ochtend stelt hij voor wie je benadert en waarom. Jij keurt goed, je eigen e-mailtool verstuurt.
Zo werkt het koopritme →Gepland: 30% korting voor de eerste 100 winkels. Eén e-mail als je uitnodiging klaarstaat, geen nieuwsbrief.
Drie scores, vijf groepen.
De tool leest dezelfde vier kolommen als onze orderanalyse: Name, Email, Created at en Total. Per klant rekent hij drie getallen uit, scoort elk van 1 tot 5 ten opzichte van je andere klanten en zet elke klant in één segment.
- recency
- = dagen van de laatste bestelling van de klant tot de nieuwste bestelling in het bestand
- frequency
- = de bestellingen van de klant in het bestand
- monetary
- = som van Total over die bestellingen
- score van 1 tot 5
- = 1 + het aantal grenzen waar de klant boven zit, met grenzen bij 20%, 40%, 60% en 80% van je klanten
- kampioenen
- = R, F en M alle drie 4 of 5
- trouw maar aan het wegglijden
- = F 4 of 5, en R 2 of 3
- nieuwe klanten
- = R 4 of 5, en één bestelling
- verloren grote besteders
- = R 1 of 2, en M 4 of 5
Stap voor stap
- Bestellingen lezen we net als in de orderanalyse: regels gegroepeerd op ordernummer, terugbetaalde en geannuleerde bestellingen weggelaten, en één klant per e-mailadres.
- Recency telt vanaf de nieuwste bestelling in je bestand. Exporteer je op de dag dat je de tool gebruikt, dan is dat bijna vandaag. Een klant van wie de laatste bestelling de nieuwste is, heeft een recency van 0 dagen.
- Frequency en monetary gaan over het hele bestand. Wil je de periode van 12 maanden uit onze RFM-gids, exporteer dan de bestellingen van de afgelopen 12 maanden.
- Elke score verdeelt je klanten in vijf ongeveer even grote groepen. Klanten met dezelfde waarde krijgen dezelfde score. Bestelden de meeste klanten één keer, dan krijgen die allemaal F 1, en kan een tweede bestelling al genoeg zijn voor een 4.
- We controleren de segmenten in de volgorde van de tabel. Een klant komt in de eerste groep die past. Wie in geen enkele groep past, staat bij “Alle anderen”.
- De CSV noemt elke klant met de getallen, scores en het segment, gesorteerd op segment en daarna op totale besteding.
Wat hier niet in zit
- Het eigen ritme van elke klant. Veertig dagen zonder bestelling is normaal voor iemand die elke twee maanden koopt, en te laat voor iemand die elke twee weken koopt.
- Marge. Monetary is omzet, met btw en verzending, zoals geëxporteerd.
- Wat mensen kochten. RFM kijkt naar bestellingen en bedragen, dus de producten maken geen verschil.
- Klanten die van e-mailadres wisselden. Die tellen als twee mensen.
- Bestellingen van voor het begin van je export. Exporteer zo ver terug als je kunt, anders lijken oude klanten nieuw.
- Kleine winkels. Bij 50 klanten zitten er 10 in elk vijfde deel, dus één bestelling meer of minder kan een score verschuiven.
Vragen over de RFM-analyse
Wordt mijn bestand ergens geüpload?
Nee. De pagina leest het bestand met de bestandslezer van je eigen browser en scoort op je computer. Er wordt niets geüpload, opgeslagen of verstuurd. De CSV die je downloadt, maakt je browser uit dezelfde data. Er staan de e-mailadressen van je klanten in, dus bewaar hem zorgvuldig.
Waar staat RFM voor?
Recency, frequency en monetary: hoe recent een klant bestelde, hoe vaak, en hoeveel hij uitgaf. Elk krijgt een score van 1 tot 5, en samen bepalen de drie scores in welk segment een klant valt.
Waarom telt recency vanaf de nieuwste bestelling in mijn bestand?
Zo blijft de uitkomst hetzelfde, op welke dag je het bestand ook opent. Exporteer je vandaag, dan is de nieuwste bestelling meestal van vandaag of gisteren en is het verschil klein. Bij een oudere export lijkt elke klant zo recent als op de dag van de export.
Waarom krijgt een klant met twee bestellingen een F-score van 4?
Scores vergelijken klanten met elkaar. Bestelden de meeste van je klanten één keer, dan zet een tweede bestelling iemand al in de bovenste groepen van je lijst. Klanten met hetzelfde aantal bestellingen krijgen altijd dezelfde score.
Kan ik de segmenten in mijn e-mailtool gebruiken?
De CSV heeft één regel per e-mailadres en een kolom met het segment. Filter hem in een spreadsheet en importeer de groep die je nodig hebt als lijst in je e-mailtool. Mail alleen mensen die toestemming gaven voor marketing.
Krijg een uitnodiging zodra we opengaan.
Gepland: 30% korting voor de eerste 100 winkels. Eén e-mail als je uitnodiging klaarstaat, geen nieuwsbrief.
- Vanaf €29 per maand, nooit per contact
- Werkt met de e-mailtool die je al gebruikt
- Geen creditcard, nergens aan vast
